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eLeader Shelf Recognition AI

Schnelligkeit, Datenqualität und…. perfekte Präsentation sind entscheidend für den Kampf um ein Regal.

 

Erfahren Sie, wie Sie mehr sehen, wissen und verkaufen können.

Senden Sie künstliche Intelligenz auf den Markt und sehen Sie, wie Ihre Strategie Flügel bekommt.

Die Idee, die Wirklichkeit geworden ist

eLeader Shelf Recognition AI ist eine Lösung, die es Außendienstmitarbeitern ermöglicht, Produkt-Expositionen basierend auf einer intelligenten Bildanalyse zu berichten. Die Ergebnisse kommen während des Besuchs. So können Sie auf Basis zuverlässiger Daten sofort reagieren.

Wusstest du, dass der Sieg im Regalkampf einen direkten Einfluss auf deine Verkäufe hat?

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- so viele Sinneseindrücke werden durch das Sehen erzeugt
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- so viele Kaufentscheidungen werden vor dem Regal getroffen
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- der Umsatz kann durch ein korrektes Exposure so stark erhöht werden

Die Kraft der Künstlichen Intelligenz

Die Produkterkennung auf höchstem Niveau ist dank des Projekts „Ala“, unserem neuronalen Netzwerk, möglich, das wir zu einem unermüdlichen Regalbildanalytiker ausbilden, der Tag und Nacht, 365 Tage im Jahr aktiv ist.

Dank der Verwendung der verteilten Trainingsmethode verbessert sich das System schnell und die Implementierung erfolgt sofort.

 

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Unschlagbare Funktionalität

Die Funktionalität eLeader Shelf Recognition AI kann durch alle in der Praxis angewandten Prozesse (Befragungen, Audit von Promotionen, Routenplanung, Schulungen, perfect store) problemlos erweitert werden. Du musst wissen, dass du über das funktionellste Werkzeug dieser Klasse der Welt verfügen kannst.

 

KENNENLERNEN DER FUNKTIONALITÄT

Vollständige Analyse der Exposition während des Besuchs

cart icon

Fehlende Produkte erscheinen automatisch in Ihrer Bestellung und das System wird Sie bitten, die Gründe für Ihre Abwesenheit anzugeben.

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Die sofortige Überprüfung der Erfüllung von Regalverträgen ist eine bessere Möglichkeit, mit dem Marktmanager zu verhandeln.

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Eine schnell gezählte Teilnahme im Regal gibt die Möglichkeit eines kompetenten Gesprächs mit dem Marktmanager über die Möglichkeit seiner Erhöhung.

Neuer Typ des Fotoberichts

Um sicherzustellen, dass die Arbeit mit der eLeader Shelf Recognition AI nicht nur schnell ist, sondern auch Wissen darüber vermittelt, wie Produkte erkannt werden und wie Shop-Displays tatsächlich aussehen, haben wir für jedes zu analysierende Produkt, Regal oder Geschäft einen speziellen interaktiven Bericht erstellt. Der Bericht kombiniert eine Schicht von Zahlen, Indikatoren und Codes mit einer visuellen Darstellung der Situation im Geschäft mit der Genauigkeit eines Produkts. Es ist mobil und zentral verfügbar.

Mehr als 10x schnelleres Merchandising, mehr als 30x weniger Fehler und Betrug

Facing manuell

20 Minuten

Durchschnittliche Zeit für die Eingabe von Produktdaten über die Gerätetastatur.

 

Bis zu 70-90% der simulierten Daten und Betrug.

vs

Shelf Recognition AI

90 Sekunden

Die durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um Aufnahmen von der Exposition zu machen.

 

Nur 1-3% der nicht erkannten Produkte

Meinungen zur eLeader Shelf Recognition AI

Versorgung der Verbraucher mit dem freien Zugang zu unseren Produkten erfordert eine ständige Analyse und hohe Anzeigestandards in den Geschäften zu halten. Die Bilderkennungstechnologie in der eLeader Shelf Recognition AI-Anwendung unterstützt effektiv unsere Vertriebsmitarbeiter an diesen Aktivitäten. Dank ihm, berichten sie unvergleichlich detaillierte Informationen über die Regale im Vergleich zu der Zeit vor der Implementierung des Systems.

Paweł Kaczyński
Business Systems Analyst
DANONE

Dank der eLeader Shelf Recognition können wir Verkaufsprozesse viel effektiver steuern, da wir qualitativ hochwertige Daten aus dem Feld erhalten. Die Arbeit mit der Anwendung hilft uns dabei, die wichtigsten Parameter zu verbessern: die Verfügbarkeit der Produkte und die Qualität ihrer Präsentation im Geschäft.

Sebastian Zapała
Regional Operations Manager Verkaufsabteilung
NUTRICIA Polen

Die Einführung der eLeader Shelf Recognition hat 2014 einigen Widerstand der Nutzer hervorgerufen. Heute geben ehemalige Skeptiker zu, dass die Arbeit mit der Anwendung erhebliche Vorteile im Kampf um das Regal bringt und die Berichterstattung über Besuche optimiert.

Rafał Prus
Sales Support Manager
GTM Abteilung
Maspex Wadowice

Was gefällt Ihnen an der eLeader Shelf Recognition AI am besten?

Ergebnisse der Expositionsanalyse während des Besuchs

Geringere Kosten durch künstliche Intelligenz

Zuverlässige und manipulationssichere Daten, kürzere Expositionsprüfzeit

Mehr Geschäftsentscheidungen während des Besuchs (Einleitung von Bestellungen, Verträgen, Audit von Werbeaktionen, etc.)

Sofortige Implementierung

Die umfangreichste Funktionalität der Welt

Keine Kontrollbesuche mehr durch Vorgesetzte oder Behörden

Künstliche Intelligenz verbraucht die Rechenleistung von Maschinen, spart aber die Energie der Menschen

eLeader Shelf Recognition provides input data useful in many areas, giving the strategy execution combo an increased power

Perfect Store

Die Umsetzung der angenommenen Ausstellungsstrategie gewinnt durch die Online-Verifizierung der Produkteinstellungen an Fahrt. KPIs, die bisher auf der Grundlage von manuellen Audits berechnet wurden, können nun während desselben Besuchs automatisch gemessen und verbessert werden.

RAO (Retail Activity Optimization)

Korrekturmaßnahmen bei der Exposition, fehlende Produktbestellungen oder kontextuelle Umfragen können den Besuchsplan automatisch ergänzen, sobald das Regal fotografiert wird. Informationen aus Fotos zur Produktverfügbarkeit, Regalteilnahme oder Konfrontation schaffen ein „Ranking“ der Geschäfte, das die Häufigkeit und Szenarien der Besuche bei der automatischen Planung bestimmt.

Business Intelligence

Das BI-System übernimmt gerne alle Parameter Ihrer Exposition, so dass die Informationen über die Umsetzung der Expositionsstrategie aktuell und jederzeit verfügbar sind. eLeader Shelf Recognition stellt Ihnen diese Daten gerne zur Verfügung.

Category Management

Planogramme waren noch nie so einfach zu verifizieren und zu erstellen, aber die wahre Stärke der eLeader Shelf Recognition zeigt sich in Kombination mit eLeader mCatMan, das ein substantielles Category Management auf der Ebene jedes Geschäfts, auch in Mini-Markt, ermöglicht.

Live-Präsentation

Möchten Sie die eLeader Shelf Recognition in Aktion sehen?

Füllen Sie das Formular aus – wir präsentieren Ihnen alle Details und zeigen Ihnen, wie Sie von der Implementierung dieser Lösung profitieren werden!