eLeader Shelf Recognition AI
La auditoría de la exposición en una tienda provoca desafíos especiales. En primer lugar, esta actividad requiere la identificación de un amplio número de diferentes SKU’s, especialmente cuando hablamos de las tiendas de gran formato. En segundo lugar, cada fabricante FMCG tiene su propia visión de la exposición de los productos sin un planograma y de medir los parámetros de la exposición. El volumen de ventas depende de la atractividad de las estanterías y de la disponibilidad de los productos para el consumidor.
El monitoreo de esta área es un importante proceso de negocio. La aplicación eLeader Shelf Recognition (integrada a los sistemas SFA/FFM) ofrece el moderno soporte en la realización de estas tareas. Su principal funcionalidad es contar y medir los parámetros claves de la exposición de los productos. Todo esto es basado en el análisis de la foto de una estantería, lo que sustituye el tedioso y propenso a errores trabajo manual.
Vendedor discreto, es decir, tu estantría
Como indican los estudios, hasta el 75% de las decisiones de comprar un producto son tomadas por los consumidores ya en frente de la estantería. La estantería óptima es la que está situada a la altura de la vista del consumidor (aunque, por supuesto, la estrategia de la exposición abarca todo el estante, de abajo hacia arriba).
Como sabemos de los estudios y de nuestra propia experiencia, la experiencia visual es el factor más importante que influye en la decisión de compra tomada por el consumidor. Por esta razón, entre los aspectos visuales de la exposición que requieren una atención especial podemos incluir los siguientes KPI’s: participación en la estantería, altitud de la exposición, cantidad de los productos visibles (facing) y, por analogía, los parámetros de los productos de la competencia.
Con ayuda de eLeader Shelf Recognition AI el vendedor tomando las fotos puede reconocer los productos en la estantería. Los resultados obtenidos en un santiamén, permiten ahorrar significativamente el tiempo durante una visita.
En pocas palabras, la tecnología del reconocimiento de la imagen ayuda a los vendedores detallistas y fabricantes entender el mercado y reaccionar de manera rápida a cualquier cambio en el entorno de su negocio
La tecnología del reconocimiento de la imagen, disponible en la aplicación eLeader Shelf Recognition AI, apoya a nuestros representantes de ventas en la realización de estas tareas. Gracias a la aplicación los representantes pueden crear informes con datos muy detallados sobre el estado de las estanterías. La información proporcionada es incomparable con los resultados obtenidos antes de la implementación de este sistema.
Paweł Kaczyński
Business Systems Analyst
DANONE
Análisis exhaustivos
La acumulación de datos obtenidos en forma de informe proporciona la valiosa información que permite realizar múltiples análisis, la verificación de los suposiciones y su consiguiente planificación, es decir, el Category Management. La solución eLeader Shelf Recognition AI garantiza una información de mayor calidad y más objetiva que el estado declarativo de la exposición del producto (lo que naturalmente puede contener ciertos errores).
Los datos del análisis son incuestionables – tenemos casi 100% del reconocimiento de los productos. Puedes incluso utilizar los datos obtenidos en numerosas ocasiones, por ejemplo para hacer el análisis secundario o para crear nuevos informes. Con los datos obtenidos de eLeader Shelf Recognition AI puedes crear cualquier tipo de informe (desde los informes en Excel hasta los informes en Microsoft Power BI
¿Quieres saber qué ventajas puede obtener con el análisis automático de la estantería basado en la inteligencia artificial? ¿O qué información vas a obtener sobre los productos de la competencia gracias a este análisis? ¿O tal vez quieres saber qué problemas pueden ser resueltas mediante la automatización del análisis automático de la exposición? Descarga un ebook, donde escribimos cómo hacerlo.