eLeader Shelf Recognition AI
Dans la bataille pour les rayons de magasin, tout est question de vitesse, de qualité des données et… d’une installation parfaite.
Découvrez le moyen de visualiser, de connaître et de vendre plus.
Déployer l’intelligence artificielle sur le terrain pour un aperçu de l’exécution de votre stratégie commerciale.
L'idée devient réalité
eLeader Shelf Recognition AI permet aux représentants sur le terrain de créer des rapports d’étagères de magasins et des prix sur la base d’une reconnaissance d’image. Les résultats arrivent au court de la visite. Grâce à notre solution, le représentant peut réagir instantanément en utilisant des données fiables.
Savez-vous que la concurrence pour accéder aux étagères influence directement votre vente?
La puissance de l’intelligence artificielle
La reconnaissance des produits et des prix de la plus haute qualité est maintenant possible grâce à notre réseau de neurones profonds que nous formons pour devenir un infatigable analyste de magasin, actif jour et nuit, 365 jours par an.
En raison de l’application de la méthode d’apprentissage dispersée, le système s’améliore rapidement et la mise en œuvre est effectuée instantanément.
Fonctionnalité imbattable
Les fonctionnalités d’eLeader Shelf Recognition AI peuvent être étendues sans problème sur tous les processus utilisés sur le terrain (enquêtes, audits de promotion, planification des itinéraires, formation, Perfect Store). Vous devez savoir qu’au bout de vos doigts, vous disposez de l’outil le plus fonctionnel de sa catégorie au monde.
Analyse complète du rayon lors de la même visite.
Les ruptures de stock apparaîtront automatiquement dans le formulaire de commande et le système vous demandera les raisons de l’absence des produits.
Une vérification immédiate de l’exécution d’un contrat à durée déterminée signifie une meilleure position pour les négociations avec le gérant du magasin.
La part d’étagère calculée rapidement est l’occasion d’une discussion compétente avec le gérant du magasin sur la manière d’augmenter ce paramètre.
Un nouveau type de reporting photo
Afin de travailler rapidement, mieux comprendre comment les produits sont reconnus et à quoi ressemble l’affichage des magasins, nous avons créé un rapport interactif spécial pour chaque produit, rack et magasin analysé avec eLeader Shelf Recognition AI. Ce rapport multicouche combine des chiffres, des indicateurs et des codes avec une présentation visuelle de la situation dans un magasin donné avec la précision d’un visage de produit. Il est disponible dans les applications centrales et mobiles.
Un merchandising 10 fois plus rapide, plus de 30 fois moins d'erreurs et de fraudes
Audit manuel de facing
20 minutes
Durée moyenne de saisie des données du produit à partir du clavier de l’appareil.
70 à 90% des données sont simulées et frauduleuses
Shelf Recognition AI
90 secondes
Le temps moyen nécessaire pour prendre des photos de l’écran.
Seulement 1 à 3% des faces du produit non reconnues
Opinions sur la solution eLeader Shelf Recognition
Fournir aux consommateurs un accès gratuit à nos produits nécessite une analyse constante et le maintien de normes d'affichage élevées dans les magasins. La technologie de reconnaissance d'image de l'application eLeader Shelf Recognition AI soutient efficacement nos représentants commerciaux dans ces activités. Grâce à lui, ils rapportent des informations incomparablement plus détaillées sur les rayons des magasins par rapport à la période précédant la mise en place du système.
Paweł Kaczyński
Business Systems Analyst
DANONE
Grâce à eLeader Shelf Recognition nous sommes capables de gérer de manière plus efficace le processus de vente parce que nous obtenons des données de haute qualité provenant du terrain. Le travail avec l’application contribue à améliorer le niveau des paramètres qui sont essentiels pour nous: accessibilité des produits et qualité de leur exposition dans le magasin.
Sebastian Zapała
Regional Operations Manager Sales
NUTRICIA Poland
Le déploiment de eLeader Shelf Recognition a suscité en 2014 une certaine résistance des utilisateurs. Aujourd’hui les anciens sceptiques reconnaissent que le travail avec l’application apporte des avantages importants concernant la concurrence pour accéder accéder a un niveau de présence plus élevé et a optimiser la durée des visites.
Rafał Prus
Sales Support Manager
GTM Department
Maspex
Qu'aimerez-vous le plus de Shelf Recognition AI d’eLeader?
Résultats d'une analyse d'affichage réalisée lors d'une visite
Réduction des coûts grâce à l'intelligence artificielle
Données fiables et résistantes aux manipulations, temps d'affichage réduit
Plus de décisions commerciales lors d'une visite (commandes initiales, contrats, audit de promotion, etc.)
Mise en œuvre rapide
Fonctionnalités les plus étendues au monde
Plus de visites d'inspection des superviseurs ou des agences externes
L'intelligence artificielle consomme la puissance de calcul des machines, mais économise l'énergie humaine
eLeader Shelf Recognition fournit des données d'entrée utiles dans de nombreux domaines, ce qui confère à la combinaison d'exécution de la stratégie une puissance accrue
Perfect Store
La mise en œuvre de la stratégie d’affichage adoptée prend de l’ampleur grâce à la vérification en ligne de l’affichage du produit. Les KPI – calculés jusqu’ici sur la base d’audits manuels – peuvent désormais être mesurés automatiquement et corrigés au cours de la même visite.
PLUS SUR PERFECT STORE
RAO (Retail Activity Optimization)
Les actions d’amélioration d’affichage, les commandes de rupture de stock ou les enquêtes contextuelles peuvent automatiquement compléter le plan de visite dès que le plateau a été photographié. Les informations tirées des photos sur la disponibilité des produits, les étagères ou les façades contribuent à un «classement» des magasins, qui détermine la fréquence et les scénarios de visites grâce à la planification automatique.
Business Intelligence
Le système BI capturera avec plaisir tous les paramètres de votre affichage, de sorte que les informations relatives à l’exécution de votre stratégie d’affichage soient à jour et disponibles à la demande. eLeader Shelf Recognition tient à fournir de telles données.
E-BOOK GRATUIT
Category Management
Les planogrammes de vérification et de construction n’ont jamais été aussi simples, mais le véritable pouvoir de l’IA d’eLeader Shelf Recognition est révélé en combinaison avec eLeader mCatMan, qui permet une gestion par catégorie pertinente au niveau de n’importe quel magasin, même… d’un magasin du coin.
Démo en ligne
Ressentez la puissance des données provenant de l’IA de reconnaissance d’étagère eLeader
Remplissez le formulaire – nous vous fournirons tous les détails et vous montrerons comment vous pouvez bénéficier de cette solution !
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Catégorie
100% Jus d’orangeHortex
Nombre de visages: 161L carton: 12
1L bouteille: 2
2L carton: 2Tymbark
Nombre de visages: : 111L carton: 6
1L bouteille: 2
1.75L carton: 3 -
Produit
Hortex 100% Jus d’orangeHauteur d’exposition: 1,58 m
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Nombre de visages situés dans la meilleure zone d’exposition
Tymbark: 33
Hortex: 36 -
Catégorie
100% Jus de pommeHortex
Zone d’exposition: 0,2 m2Tymbark
Zone d’exposition: 0,11 m2Costa
Zone d’exposition: 0,02 m2