eLeader Shelf Recognition AI – Fonctionnalité imbattable

Quelle que soit la manière dont les normes de marchandisage sont formulées, eLeader Shelf Recognition AI sera capable de les lire et d’analyser les domaines dans lesquels l’affichage doit être amélioré. Les paramètres d’échantillonnage incluent le nombre de faces, le voisinage immédiat ou le numéro d’étagère.

Si un planogramme a été développé pour un magasin donné (par exemple, créé avec JDA Space Planning), eLeader Shelf Recognition AI est en mesure de comparer l’affichage avec le modèle valide et d’indiquer quels produits sur les étagères doivent être ajoutés ou réorganisés afin d’atteindre conformité totale.

 
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Vos propres exposants sont un endroit idéal pour vendre des produits et promouvoir votre marque. Il n’est pas utile de trouver des produits concurrents. Notre solution peut le détecter et informer l’utilisateur que, par exemple, dans le réfrigérateur, il y a un produit indésirable.

On peut diagnostiquer les raisons du manque de produits sur les étagères ou de toute autre situation concernant (ou simplement d’intéressant) en lançant une enquête au bon moment de la visite. Cette fonctionnalité entièrement automatisée facilite une meilleure compréhension de la situation sur le marché.

Les exigences pour un affichage spécifique dans un magasin spécifique peuvent être exprimées sous forme de KPI. L’utilisation de la méthodologie Perfect Store pour les remplir augmente l’efficacité des visites. eLeader Shelf Recognition AI accélère et automatise l’étape de la collecte des données relatives à l’affichage dans le but de mesurer et d’améliorer les KPI du magasin, de l’employé ou de la visite.
 
À PROPOS DE PERFECT STORE

L’absence d’un produit dans les rayons est généralement un signal pour passer une commande. L’identification d’un tel manque peut être une condition préalable pour ajouter automatiquement le produit au panier d’achat (également sous une forme prédéfinie calculée en fonction de l’historique des commandes).

Un exemple d’application d’eLeader Shelf Recognition AI dans un contexte plus large est la fonctionnalité permettant de vérifier la possibilité de récompenser un magasin dans le cadre d’une campagne de promotion interne ou d’un programme de fidélité. Tout ce que vous avez à faire est de fournir au module les données pertinentes affichées, tandis que le système, basé sur la photo prise, calculera les produits et déterminera la possibilité de récompenser le gérant du magasin.

Bonne nouvelle pour les auditeurs et les gestionnaires! eLeader Shelf Recognition AI élimine pratiquement la nécessité de procéder à des audits en magasin. Grâce à la documentation photographique et au flux de tâches nécessitant de tels contrôles et mesures correctives telles que des enquêtes ou des négociations, les inspections ne peuvent être limitées qu’à des événements spéciaux, souvent sans qu’il soit nécessaire de visiter le magasin.

Le suivi des campagnes promotionnelles peut être automatisé. Le système vérifie les produits couverts par une offre spéciale valable pour un magasin donné. En outre, l’application vérifiera la conformité des matériaux POS (POSM) – également au moyen d’une analyse d’image.

Planifier des visites à des points particuliers est un jeu dans lequel le gagnant est celui qui évalue le mieux le potentiel de vente de son secteur. eLeader Shelf Recognition AI fournit des informations sur la disponibilité des produits, la répartition des rayons, le nombre de faces ou le respect des normes de marchandisage. Ces informations sont un excellent moyen de créer un classement par entreprise des points à visiter le plus souvent possible, car ils génèrent le plus de profits.

Un bon vendeur doit toujours savoir comment réagir aux irrégularités lors d’une visite ou améliorer encore les bons résultats commerciaux. eLeader Shelf Recognition AI fournit des données quantitatives à des fins de comparaison, par exemple. lors de trois visites précédentes, détecte la non-exécution de contrats ou les pénuries de produits. La solution permet aux scénarios de visites de planification de telle manière que les actions correctives suggérées et les éléments contextuels pertinents soient suggérés au vendeur au moment où ils sont nécessaires.

Par exemple: l’absence d’un produit sur une étagère particulière lors de la troisième visite signifie que le responsable de magasin doit être interrogé pour s’assurer que les obligations contractuelles sont remplies ou pour modifier les conditions du contrat afin que le magasin puisse les respecter.