eLeader Shelf Recognition AI zwycięzcą Best in Cloud
eLeader Shelf Recognition AI – rozwiązanie do automatycznej analizy produktów, standardów merchandisingowych oraz cen, otrzymało nagrodę w konkursie Computerworld Best in Cloud 2020 w kategorii „Chmurowe rozwiązania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego”.
eLeader Shelf Recognition AI przeznaczony dla firm prowadzących sprzedaż za pomocą przedstawicieli handlowych i merchandiserów został oparty na mechanizmach głębokiego uczenia maszynowego. Na podstawie zdjęć wykonywanych w sklepach oprogramowanie analizuje stan ekspozycji i jeszcze w czasie wizyty handlowej dostarcza wyniki, które dostosowują scenariusze zadań handlowca. W praktyce oznacza to, że przedstawiciel nie musi ciągle zerkać do planogramu, czy w skrajnych przypadkach wracać do biura, aby przeanalizować zebrane dane, a dopiero podczas kolejnej wizyty podejmować działania korygujące.
Czytaj również:
- Raport z półek sklepowych: Rynek piwa w Polsce 2024
- Raport z półek sklepowych: Napoje energetyzujące w Polsce
- Jak dbać o standardy merchandisingowe i perfect store dzięki AI [VIDEO]
- Badanie planogramu pomoże Ci zredukować luki w zatowarowaniu
Przykładowo może to być wykrycie braków produktów firmy na półce i w konsekwencji uzupełnienie formularza zamówienia, weryfikacja czy określona marka zajmuje zakontraktowaną długość 30% półki albo sprawdzenie, czy produkty z topowym SKU znajdują się na właściwej półce w sąsiedztwie wytypowanej konkurencji. Jeśli tak nie jest pracownik może na miejscu wskazać te i inne nieprawidłowości kierownikowi obiektu. Zaoszczędzony czas może zaś poświęcić na zwiększenie liczby wizyt handlowych albo na budowanie i wzmacnianie relacji w odwiedzanych placówkach.
Korzyści widoczne są również po stronie kadry zarządzającej, która oprócz zwiększenia efektywności pracy zespołów terenowych otrzymuje rzetelne i wiarygodne dane do analizy, co znacznie ułatwia podejmowanie kluczowych decyzji dotyczących trade marketingu i ekspozycji produktów.
Aplikacja kontroluje wykonywanie i weryfikuje przydatność zdjęcia przed wysłaniem do analizy. W ten sposób mamy pewność, że zrobione przez pracownika zdjęcie przejdzie pomyślną analizę, bez tracenia czasu na kolejne próby przy braku rozpoznania.
Kluczowe cechy eLeader Shelf Recognition AI:
- ✔ bada zgodność z planogramem i przekazuje raport rozbieżności,
- ✔ pracownik terenowy otrzymuje wyniki w trakcie wizyty handlowej,
- ✔ za pomocą zdjęcia rozpoznaje produkty na półce własne i konkurencji,
- ✔ działa na wiodących platformach mobilnych,
- ✔ posiada mechanizmy weryfikacji zdjęcia przed wysłaniem go do analizy,
- ✔ dostarcza kompleksowe dane do budowania raportów (obecność, udział, facing, sąsiedztwo, zblokowanie, numer półki itp. oraz ich kombinacje),
- ✔ zapewnia dane wsadowe dla systemów klasy BI oraz Sales Force Automation, tworząc dzięki temu dynamiczne scenariusze wizyt.
Skoro naszą wiarę w produkt potwierdza szanowne Jury konkursowe, pozostaje nam tylko zarażenie nią wszystkich, którzy pragną opierać rozwój strategii sprzedażowych o nowe technologie, zwłaszcza sztuczną inteligencję.
Informacje na temat eLeader Shelf Recognition AI zebrane zostały w tym dokumencie.
Nagroda dla Productive24
Miło nam również poinformować, że eLeader otrzymał drugą nagrodę w kategorii „Najlepszy start-up” za platformę Productive24, która pozwala na budowanie – bez udziału programistów – wieloplatformowych, wielojęzycznych, złożonych, systemów IT dostępnych w chmurze. Automatyzacja programowania w Productive24 rozwiązuje problemy długiego i kosztownego tworzenia systemów IT oraz braków kadrowych w branży.
O konkursie Best in Cloud
Organizowany przez Computerworld konkurs Best in Cloud ma na celu upowszechnianie i promocję najefektywniejszych sposobów wykorzystania technologii chmurowych. O przyznaniu nagród dla eLeader zadecydowało jury składające się CIO dużych organizacji, a wyniki konkursu ogłoszono w trakcie liczącej blisko pół tysiąca uczestników konferencji Best In Cloud.
Zachęcamy też do pobrania raportu z konferencji Best in Cloud, której konkurs był częścią. Znajdziecie tam wiele wartościowych informacji i case study, a także opisy najciekawszych rozwiązań pracujących w chmurze AD 2020.
